一、什么是智慧农业
？

智慧农业是凭据农业、畜牧业及林业出产现实需要及现代网络发展示状
，选取顶层设计
，统一规划
，建设统一资源数据系统
，统一平台
，分部门执行
，分系统建设
，提供统一集成服务
，统一运营守护
，综合利用互联网、云推算、物联网、智能节造、智能决策、精准农业、卫星遥感等现代信息技术。

智慧农业目前利用的领域蕴含：智慧种植、智慧养殖、智慧水产、智慧大棚、智慧灌溉、智慧仓储、分拣等多项农业领域
，说白了就是物联网的深杜爪用
，蕴含前端温度、光照、湿度、气象、水产上的PH值、氨氮含量、水位、种植上的泥土墒情、养殖上的体温等通过网络传输至云平台
，而后平台会凭据你设定的阈值进行决策和节造等一系列活动。你能设想到的数据都能够进行前端采集
，但是真正搞农业的人就能领略
，农业出产不是单一的物联网就可能解决一系列问题的。

二、智慧农业的发展示状及问题

1.弄虚作假

在国度提倡发展村落振兴战术的布景下
，智慧农业建设率先被各地龙头企业采取试点
，但目前都基于政策倾斜。我相信目前没有任何一家企衣废板会自己投资建设
，投资成本太大
，使用率却极度低
，原因就是不实用。多地建设的智慧农业
，根基成了一个陈设
，仅用于政务欢迎参观展示
，终于是国度花了钱的“业绩”。

2.技术还需攻克

搞农业的不懂IT
，敲代码的同样不懂农业
，智慧农业的发展必要通过互联网、物联网、大数据、人为智能和智能设备等现代信息技术与农业深度跨界融合。如今只是表表上融合到一路了
，数据采集不精准是常态
，信号传输不不变
，系统崩溃时时发生
，甚侄裣癌厂商大数据平台上采集的现场数据满是假数据。

举个现实的例子
，目前市场上的墒情监测
，能监测出泥土部门的湿度、PH等
，但在现实出产中
，部门的墒情值底子不及以注明问题
，尤其在大田出产中地势不平展
，这种监测底子没有任何决定性意思；褂谐媲榧嗖庀低
，之前我相识到一款还算比力先进的虫情监测系统产品
，能够通过高清摄像头监测植物上的虫豸并拍照纪录分析
，搞农业的都知路
，蚜虫红蜘蛛等险些都从叶背面起头发生
，真正滋生扩散到整个叶片的时辰估计已经晚了。实用
，才是我们农业出产上最重要的尺度。

3.出产厂家各自为阵
，软硬件不兼容
，系统太封关

厂家太多
，险些都以自己平台为主题发展开发
，各自为阵
，只能用单一接口的硬件
，使用其他竞品还得做二次开发平台能力支持
，真正能做整个智慧农业解决规划的服务商必须选取上游企业的一套系统及软硬件
，有时在客户需要有变时
，往往还得再次开发
，了局还不不变
，甚至绝大无数还必须为平台提供方付费才行
，严重不足行业尺度及资源整合力极强的标杆企业。

4.当局主导
，使用方话语权低
，建设方违约率高

当局主导以项主张大局建设智慧农业试点
，使用方不参加整个项目建设
，顶多对使用了局做出相对回应。然而现实中
，承建方建设结束以来后期守护险些为零
，甚至大无数建设方直接违约
，尾款不收。

农业是我国的底子
，我国自古就是农业大国
，但我国农业目前存在劳动力不足、老龄化速度过快、规模幼、农业产业价值链低、农夫增收缓慢、一产不强、二产不优、三产不适等问题。随着智慧农业在农业上的利用
，农业出产过程可能解放更多的劳动力
，更能有效推进农业集约化、产业化横向蓬勃发展。

智慧农业目前固然发展很慢
，存在好多问题
，但政策倾斜显著
，发展必要功夫
，同样发展也必要价值
，估计好多做数字农业软硬件、解决规划的企业都将成为发展路上的一粒尘埃。

但愿每幼我都能相识农业
，由于相识之后你能力做出适应农业的好产品。智慧农业必须接地气的从多个方面向农业出产经营的各环节深度延长
，能力走的更好更远。